Christian Heinrich Hohlfeld, B.Sc.

Senior Software Engineer & Researcher, B.Sc.

location_on Konstanz, Germany

school B.Sc. Software Engineering, HTWG Konstanz

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Ich bin Independent Researcher & Senior Software Engineer mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von skalierbarer, produktiver Software. Mein Fokus liegt auf der Architektur resilienter Systeme, insbesondere in hoch regulierten Umgebungen (wie BaFin). Ich schlage die Brücke zwischen tiefgreifender technischer Strenge und unkomplizierter Compliance. Zu meinen wichtigsten Erfolgen zählen die Gewährleistung minimaler Ausfallzeiten bei komplexen Datenbank-Infrastrukturmigrationen für das BaFin-regulierte ZAB Bank Produktionssystem sowie der vollständige Entwurf und die Implementierung von automatisierten Datenaufbewahrungs- und Löschkonzepten. Diese Expertise wird durch algorithmische Forschung untermauert, einschließlich der HDR-Methode zur verlustfreien Datenkodierung und des PhO-Compress Frameworks.

Technischer Fokus & Skills

Regulatorische & Strategische Expertise

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

BaFin-Regulierung

Digitale Transformation

Datensouveränität

Technische Kernkompetenzen (Tech Stack)

.NET 10.0

PostgreSQL

Linux

System Architecture

Forschung & Innovation

Deterministische Rekursive Wellenform-Rekonstruktion (HDR-Methode)

Christian Heinrich Hohlfeld 2024 check_circle Veröffentlicht

Zusammenfassung: Hohlfeld Data Representation (HDR) ist eine einzigartige, deterministische Methode zur verlust- und näherungsfreien Datenkodierung. Sie übersetzt Datenpunkte in proportionale Vektoren, was garantiert, dass das Originalsignal perfekt und exakt rekonstruiert werden kann. Dieser Ansatz ist ideal für Anwendungen wie Signalverarbeitung, Datenkompression und Kryptographie, bei denen höchste Präzision erforderlich ist.

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PhO-Compress: Framework zur Optischen LLM-Kontextkomprimierung

Christian Heinrich Hohlfeld 2024 check_circle Veröffentlicht

Zusammenfassung: PhO-Compress ist eine zweistufige Methode, die die Komprimierung von Text für optische Large Language Models (O-LLMs) drastisch verbessert. Sie trennt zuerst verlustfrei den phonetischen Kern des Textes (den Klang) von den strukturellen Informationen (wie Rechtschreibung und Grammatik). Nur der phonetische Kern wird dann komprimiert und für das O-LLM gerendert. Dies ermöglicht es dem Modell, sich auf den wesentlichen Sprachinhalt zu konzentrieren, wodurch das Datenvolumen erheblich reduziert wird, während die Kernbedeutung erhalten bleibt.

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Angewandtes Engineering & Deep Tech

VoxelShaper Hub Platform

Dezentrale Plattform zum Teilen und Verwalten von 3D-Projekten und benutzerdefinierten G-Code-Profilen, die Datensouveränität für Benutzer gewährleistet.

hub hub.voxelshaper.com

VoxelShaper CAD Engine

Eine browserbasierte CAD- und Slicing-Engine, die volumetrische Voxelgeometrie in WebGL implementiert. Verfügt über eine benutzerdefinierte G-Code-Generierungspipeline für Bambu Lab-Hardware.

public voxelshaper.com

Custom O(m) RNN Architecture

Implementierung eines Recurrent Neural Network-Stacks von Grund auf. Beinhaltet eine spezialisierte Phonem-Kompressionsschicht und autonome Discovery-Worker.

Algorithmische Forschung

Beruflicher Werdegang

Aktuell

Leiter Datenschutz & Digital Consultant

WOBAK Konstanz

Architektur der Dokumentationsplattform servicetrail.de. DSGVO-konformes Infrastrukturdesign für städtische Wohnungsdaten.

Senior Full-Stack Engineer

INES CH / ZAB (BaFin Reguliert)

Entwurf von Datenlöschkonzepten und Aufbewahrungslogik für Bankensystemen. Durchführung von Live-Migrationen produktiver Bankendatenbanken.

Startup

Core Developer

wirsindhandwerk.de

Mitglied des Kernteams bei der Skalierung der Plattform vom MVP zur Produktion. Implementierung komplexer facettierter Such-Widgets mit React.